AINova 創刊宣言：為什麼我們拒絕轉述、只寫實測

創刊第一篇，我想先講清楚這個站為什麼存在。

問題：AI 資訊的「轉述鏈」越長，失真越大

我觀察到一個現象：一條 AI 新聞從官方發表會出發，經過媒體轉述、社群轉發、再轉述，到達讀者手上時，往往只剩標題與情緒。規格被誇大、上下文被刪減、實測結論消失。資訊的價值在傳播鏈上衰減，而且衰減得極快。

解法：實測是唯一的解藥

AINova 的每一篇文章，都必須回答三個問題：

1. 這東西我實際用過了嗎？（沒有就老實說沒有）
2. 我的數據從哪裡來？（第一手的測試數據，不是廠商簡報）
3. 對讀者來說，這代表什麼？（不寫「革命性」，寫「你的日常會怎麼變」）

我們怎麼保證「實測」是真的

單靠編輯自律不夠——所以我們用機制兜底：每篇文章走 8-Phase 內容工廠，機械閘門在發布前強制檢查 40+ 條規則。零來源標示（避免轉述與版權風險）、配圖完整性、版面防爆格——這些都是紅線，不是建議。

我們不做的三件事

• 不轉述：別家媒體寫過的新聞，我們只寫「我們怎麼看」與「我們測了什麼」
• 不誇大：禁用「顛覆」「革命性」——除非有我們自己的數據支撐
• 不追流量話術：標題可以吸引人，內容必須對得起標題

給讀者的承諾

AI 產業會繼續高速變化，這個站會跟著變——但有一件事不會變：每一項技術，都值得被實測。